شناسایی نقطة تغییر در داده‌های پانلی به‌ روش هم‌زمان میانگین متحرک موزون‌نمایی و جمع تجمعی

Authors

  • ناصر رفیعی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک‌اشتر، تهران
  • کریم آتشگر دانشیار مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک‌اشتر، تهران
Abstract:

شناسایی نقطة تغییر در داده‌های پانلی به کارشناسان کمک می‌کند تا دریابند مقاطع داده‌ها در چه زمانی تغییر کرده است. شناسایی این زمان به تحلیل واقعی‌تری از تغییرات در فرایند می‌انجامد. روش‌های مختلفی برای شناسایی نقطة تغییر در داده‌های پانلی معرفی ‌شده است، اما افزایش حساسیت روش‌ها در شناسایی نقطة تغییر داده‌های پانلی، اهمیت بسیاری دارد. در این مقاله، به‌کمک رویکردی ترکیبی روشی با حساسیت بالا برای شناسایی نقطة تغییر در داده‌های پانلی (با ابعاد بزرگ) معرفی شده است. در این مقاله، روشی جدید با رویکرد ترکیبی با نام جمع تجمعی دوبل-میانگین متحرک موزون (double CUSUM-EWMA) که حساسیت بسیاری دارد، برای شناسایی نقطة تغییر داده‌های پانلی پیشنهاد می‌شود. همچنین با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده، فرایندی در ابعاد بزرگ بررسی می‌‌شود که داده‌های پانلی آن از تغییر پله‌ای تأثیر پذیرفته است. نتایج مقایسة عملکرد روش پیشنهادی با یکی از بهترین روش‌ها در ادبیات نشان‌دهندة بهبود عملکرد روش پیشنهادی این مقاله از روش بررسی‌شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توسعه‌ی نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعی میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرایند براساس روش نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار

در این نوشتار به‌منظور بهبود عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعیٓـ میانگین متحرک موزون نمایی، از روش نوین نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار به‌جای روش عمومی نمونه‌گیری ساده‌ی تصادفی استفاده شده است. علاوه‌بر این عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی پیشنهادی براساس الگوی نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار با عملکرد نمودارهای کنترل کلاسیک مشابه بر اساس الگوی نمونه‌گیری ساده...

full text

پیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی

رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیش‌بینی دقیق‌تر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهره‌برداری از مخازن و طراحی سازه‌های کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روش‌های نوین مدلسازی می‌طلبد. در این راستا، مدل‌های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست‌ها بوده‌اند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...

full text

پیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی

رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیش بینی دقیق تر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهره برداری از مخازن و طراحی سازه های کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روش های نوین مدلسازی می طلبد. در این راستا، مدل های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده اند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...

full text

ارائه روش میانگین وصله های سه بعدی به منظور حذف شی متحرک و ترمیم ویدئو

این مقاله، روش میانگین‌های غیرمحلی را در حالت سه بعدی برای کاربرد ترمیم ویدئو پیشنهاد می‌کند. این روش شامل مراحل اولویت‌بندی پیکسل‌های هدف و ترمیم آنها می‌شود. اولویت‌بندی پیکسل‌های هدف با توجه به اطلاعات ساختار و بافت وصله پیرامون آن (وصله هدف) انجام می‌پذیرد. برای دسته‌بندی وصله به بافت و ساختار از معیار آنتروپی استفاده می‌شود. الگوریتم پیشنهادی برای تخمین پیکسل‌های خسارت دیده از چندین وصله غ...

full text

ارزشیابی عملکرد الگوریتم میانگین متحرک وزن داده شده نمایی در شناسایی طغیان های آنفلونزا در ایران

Background: Timely response to influenza outbreaks using Influenza like illness (ILI) data is one of the most important priorities for public health authorities. The aim of this study was to evaluate the performance of the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) for timely detection of influenza outbreaks in Iran using simulated approaches from January 2010 to December 2015. Methods: Simu...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 52  issue 4

pages  471- 481

publication date 2018-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023